2025 年，是 AI 医疗蓬勃发展，受到资本高度关注的一年。
在医疗融资总额下滑的背景下，AI 成为最受关注的赛道，吸金能力强劲。我们见证了多个 AI 医疗公司估值突破 10 亿美元，成为行业新星。
医疗大模型正在和临床流程高效结合，解决以往医疗系统中繁重且不均衡的问题，对市场而言及其富有想象力。
AI 医疗甚至还出现了 OpenEvidence 这样的增长神话，仅一年，估值从 10 亿美元跃升至 120 亿美元。
根据智药局的观察，2025 年 AI 医疗呈现出以下的特点：
1、从关注技术转向价值交付。投资者不再满足于有 AI，而是要看 AI 解决了怎样的临床痛点
2、马太效应明显，资金涌向头部项目及商业化明确的领域，导致少数公司一年获得数轮融资；
3、AI 与制药、脑机接口、电子医疗文档等深度结合的场景最受青睐，同时资本追求更创新的商业模式
以下是 2025 年 AI+ 医疗健康赛道融资 Top10：
Open Evidence：医疗版 ChatGPT
2025 年，最火 AI 医疗公司非 OpenEvidence 莫属，创下估值增长神话。
一年来，OpenEvidence 累积获得 4 次融资，估值已经达到 120 亿美元，这意味着，OpenEvidence 在一年的时间里，估值暴涨 1200%。
公司正在打造 医疗版 ChatGPT，以免费的形式为医生提供专业医疗信息的搜寻和分析，超过 50% 的美国医生已使用。
OpenEvidence 成立于 2022 年，总部位于美国迈阿密，致力于为医生提供临床级诊断工具。
公司由 Daniel Nadler 创办，他是一名哈佛大学经济学博士，也是一位非常成功的连续创业者。
如今，OpenEvidence 的年度经常性收入（ARR）激增至超过1.5 亿美元，主要源于广告收入。
其受到市场欢迎的本质在于，它代表的是一种绕过传统医疗机构采购流程、直接面向终端医生用户，以互联网思维运营的新型商业模式。
Neuralink：马斯克创办的脑机接口
5 月底，脑机接口公司 Neuralink 融资 6 亿美元（43 亿人民币），公司投前估值已经达到 90 亿美元，刷新脑机接口赛道的纪录。
Neuralink 成立于 2016 年，由马斯克联合多位神经科学家、工程师共同创立，最初目标是开发脑机接口来治愈脑部疾病。
Neuralink 的主要技术是一种被称为“Link”的微型植入式设备，它由数千根比头发丝还细的柔性电极线组成，这些电极线能够读取和写入大脑活动。该机器人外科手术系统能够精确地将这些电极线植入大脑皮层，以最大限度地减少对组织的损伤。
2024 年 1 月 30 日，第一个人类接受了植入物 Neuralink，恢复良好，初步结果表明神经元尖峰检测很有前景。
马斯克表示，Neuralink 的第二款产品「Blindsight」将在今年内首次在人体上植入，旨在恢复盲人的视力。
Isomorphic：诺奖得主创办的 AI 制药
今年 3 月，AI 制药公司 Isomorphic Labs 宣布筹集 6 亿美元，由 Thrive Capital 领投，GV 参投，现有投资者谷歌母公司 Alphabet 跟投。
该笔融资成为今年以来 AI 医疗赛道最大的一笔融资。该公司创始人为 2024 年诺贝尔化学奖得主 Demis Hassabis，他因为领导 AlphaFold2 项目而闻名于世。
除此之外，Isomorphic Labs 与其姊妹公司谷歌母公司 AlphaBate 的支持，因此公司早期都由母公司提供资金，长期处于匿名模式。
公司开发了多款下一代 AI 模型，包括与 DeepMind 共同打造的AlphaFold3，这个最新版本相较于诺奖成果 AlphaFold 2 更为先进，能够准确预测所有生命分子的结构和相互作用。
去年，Isomorphic Labs 宣布与跨国制药巨头礼来和诺华达成了两项价值 30 亿美元的药物发现协议，涉及针对多种疾病和靶点的创新疗法，最近诺华还进一步扩大了双方的合作范围。
Isomorphic Labs 内部也正在推进针对肿瘤学和免疫学领域的多个药物项目，公司 CEO 表示，其开发的 AI 设计药物将在今年年底进入临床试验。
Abridge：AI 笔记软件独角兽
今年 2 月，Abridge 完成了 2.5 亿美元的融资；紧接着 6 月，Abridge 获得了 3 亿美元 的 E 轮融资，估值达到 53 亿美元（约合人民币 380 亿）。
公司预计其 ARR（年度经常性收入）在 2024 年达到 5000 万美元。已在美国超过 110 个医疗系统中部署其 AI 平台。
Abridge 成立于 2018 年，总部位于美国匹兹堡。公司的创始人为 Shiv Rao 博士，是一位心脏病专家。
2023 年，Epic 选择 Abridge 作为其首个生成式 AI 的合作伙伴，将该技术直接集成到医疗记录系统中。这也意味着医生无需学习新软件，在不改变现有工作习惯下，大幅度缩减文书时间。
截止目前，截止目前，Abridge 已经在美国超过 110 个医疗系统中上线，为 16000 名医生提供服务。
公司客户包括佛蒙特大学卫生系统、Christus Health、芝加哥大学医学院、Sutter Health、耶鲁纽黑文卫生系统、UCI Health、埃默里医疗保健、堪萨斯大学卫生系统、UPMC 和其他数十个卫生系统。
Lila Sciences：AI 科学家 + 自动化
2025 年 3 月，Lila Sciences 获得 2 亿美元融资；A 轮：2025 年分两阶段完成，共筹集 3.5 亿美元。
两轮融资合计 5.5 亿美元，使其成为 AI for Science 领域融资规模较大的初创公司之一。
Lila Sciences 创立于 2023 年，由生命科学顶级孵化器 Flagship Pioneering 孵化，公司首席执行官 Geoffrey Maltzahn 博士曾创办多家独角兽，公司首席技术官 Andrew Beam 是哈佛医学院生物医学信息学系的副教授；基因编辑大牛、哈佛大学教授 George Church 则担任公司的 首席科学家。
Lila Sciences 致力于构建世界上第一个科学超级智能平台，以及应用于生命科学、化学和材料科学的完全自主实验室。
当前，Lila 正在打造一个集合 AI 与自动化设备的系统——人工智能科学工厂（AISF）。
Pathos AI：医疗 AI 头部公司鼎力支持
2025 年 5 月，AI+ 生物技术公司 Pathos AI 宣布完成 3.65 亿美元 D 轮 融资，投后估值达 16 亿美元。
该公司成立于 2021 年，由 AI+ 精准医疗 Tempus AI 参与创办，Tempus 利用为患者提供低价测序服务，建立了世界上最大、最全面的癌症患者分子数据库。
Pathos AI 的最大优势在于能够利用这些数据，并开发用于药物研发及患者选择的模型。近日，公司旗下的 CBP/p300 抑制剂正在开发用于转移性去势抵抗性前列腺癌，目前正在进行 1b/2a 期试验患者给药。
另一款药物 P-500，是一种高选择性的 PRMT5 抑制剂，用于治疗晚期实体瘤，包括高级别胶质瘤和葡萄膜黑色素瘤。
今年 4 月，阿斯利康 和 Tempus AI 以及 Pathos AI 签订多年期战略合作协议，三家公司将共同构建一个肿瘤学多模态基础模型，用于获取生物和临床见解，开发治疗方法。
Truveta：AI+ 真实数据公司
2025 年 1 月，医疗数据平台提供商 Truveta 获得 3.2 亿美元 融资，由再生元和 Illumina 投资。
Truveta 成立于 2020 年，总部位于美国华盛顿州，是一个由美国医疗系统组成的集体，以“用数据拯救生命”为使命，提供最完整、最新和符合监管标准的 EHR 数据。
根据公司介绍，Truveta 汇集了来自超过 1.2 亿患者 的 EHR 数据，包括临床记录和图像，与 2 亿患者的已结案索赔相关的数据。
成立后的两年，辉瑞和真实世界数据公司 Truveta 合作，后者能够实时获取超过 5000 万患者的完整电子病历数据，从而帮助辉瑞实时发现、监控和评估潜在安全性信号。
Innovaccer：数据的 AI 医疗解决方案
今年 1 月，Innovaccer 获得 2.75 亿美元 F 轮融资，Kaiser Permanente、Banner Health、微软风投部门 M12 Ventures 和 Danaher Ventures 投资。
Innovaccer 成立于 2014 年，是一家领先的医疗保健人工智能公司，其构建了一个 能够连接所有主流电子病历系统的数据基础设施，计划推出多个AI 助手工具，包括医疗记录智能助手、预授权简化工具以及理赔协助系统。
该公司目前为 130 多家医疗机构 提供服务，包括 美国十大医疗系统中的六个 ；2025 年 1 月，公司与 丹纳赫 达成合作，双方将携手加快医疗系统对精准诊断技术的应用。
Neko Health：AI+ 预防医学
公司由音乐流媒体巨头 Spotify 的与瑞典科技企业家 Hjalmar Nilsonne 共同创立。
Neko Health 的核心产品是 年度全身扫描。用户只需不到 15 分钟，即可完成一系列扫描，生成“数百万”个数据点。然后使用 AI 算法快速处理数据，检测心脏病、皮肤癌等疾病风险。
目前，Neko Health 在英国已运营四个健康中心（伦敦三个，曼彻斯特一个），累计扫描数万名患者，
Ambience：AI+ 电子病历独角兽
2025 年 7 月，Ambience Healthcare 宣布完成 2.43 亿美元的 C 轮融资，最新估值超过 10 亿美元。
针对医护人员的文书难题，其愿景在于利用 生成式 AI + 环境聆听 技术赋能医疗工作者，解决文档处理挑战，并优化临床工作流。
该平台并非简单的工具集合，而是基于深度微调的人工智能推理模型构建，能够精准满足医疗行业在监管、运营和临床方面的复杂需求。
Ambience 的平台已在市场中获得了广泛认可，并被多家主要医疗保健系统所采用，包括 克利夫兰诊所、休斯顿卫理公会医院 等。